长期护理保险服务过程监管解决方案
——让每一次护理服务都有记录、可核验、可追溯
长期护理保险制度不断推进,定点护理服务机构承担的服务责任也越来越重。
对于长护险服务机构而言,真正困难的并不是“有没有护理人员”,而是如何把大量护理人员的日常服务真正管起来。
护理人员不到岗、服务时间不足、服务项目不规范、服务记录不完整、服务过程无法核验、代签代打卡、服务记录与实际情况不一致等问题,如果长期存在,不仅影响服务质量,还可能形成基金监管风险。
国家医保局2026年进一步强调,要加强长期护理保险服务行为监管,将“假服务”纳入重点检查范围,包括伪造、变造服务资料以及虚构服务记录等行为。同时,定点服务机构实行协议管理,并建立服务质量评价、费用控制和动态管理机制。
因此,长护险服务机构需要的不只是一个“护理业务系统”,而是一套能够覆盖人员、老人、服务计划、服务过程、服务记录、异常风险和监管证据的全过程监管系统。
杰佳通长期护理保险服务过程监管解决方案,围绕长护险服务机构实际管理场景,通过信息化、物联网和AI技术,对护理服务全过程进行数字化监管,帮助机构从“事后被查”转向“事前预防、事中监管、事后可追溯”。
一、长护险服务机构面临的核心问题
1. 护理人员难管理
长护险服务往往涉及大量护理人员,人员分散、流动性大,传统管理方式很难实时掌握:
- 1)谁在提供服务
- 2)给哪位老人提供服务
- 3)什么时间提供服务
- 4)服务了多长时间
- 5)是否按照计划完成服务
- 6)是否存在异常服务行为
人管不过来,是长护险服务管理的第一大难题。
2. 服务过程难监管
护理服务发生在老人家中、养老机构等实际服务场景。
管理人员无法每天到现场监督,只能依靠护理人员上传的服务记录、照片、签到等信息进行管理。
一旦服务记录不完整或者真实性不足,机构很难证明:
这项服务到底有没有发生?
3. 服务记录容易出现问题
传统纸质记录、人工填报、简单打卡等方式,容易出现:
- 1)代打卡
- 2)代签名
- 3)漏打卡
- 4)异常定位
- 5)服务时间异常
- 6)服务项目与计划不一致
- 7)服务记录缺失
- 8)照片与服务不匹配
- 9)服务记录事后补录
这些问题平时可能不容易发现,但在医保检查时,就可能成为机构无法解释的风险点。
4. 出现问题后才发现
很多机构采取的是:
服务完成 → 月底汇总 → 管理人员审核 → 提交结算
这种模式最大的问题是:
风险已经发生了,管理人员才知道。
真正需要的是:
服务发生 → 系统实时采集 → 自动判断 → 异常预警 → 管理人员及时处理。
二、杰佳通解决方案
杰佳通不是简单帮助机构“记录服务”,而是建立一套:
长护险服务全过程数字化监管体系
形成:
人员管理 → 服务计划 → 服务派单 → 到岗核验 → 服务执行 → 服务记录 → AI分析 → 异常预警 → 人工核查 → 整改闭环 → 数据留痕
的完整管理链条。
让管理人员能够随时回答六个问题:
谁服务?
给谁服务?
什么时候服务?
服务了什么?
服务是否真实?
有没有异常?
三、核心功能
01 护理人员管理
建立护理人员数字档案,对护理人员进行统一管理。
包括:
- 1)护理人员基本信息
- 2)身份信息
- 3)从业信息
- 4)培训信息
- 5)服务区域
- 6)服务老人
- 7)服务记录
- 8)异常记录
- 9)服务质量评价
- 10)服务考核
通过系统形成:
“一人一档”
让机构真正做到:
人员有档案、服务有记录、异常有依据、考核有数据。
02 服务对象管理
建立长护险参保人员服务档案。
包括:
- 1)老人基本信息
- 2)失能等级
- 3)护理需求
- 4)服务计划
- 5)服务项目
- 6)服务频次
- 7)服务人员
- 8)服务记录
- 9)服务评价
- 10)异常事件
形成:
“一人一档、一档到底”
实现老人从纳入服务到服务结束的全过程数字化管理。
国家医保局2026年也提出推进长期护理保险待遇享受人“一人一档”建设,并构建长期护理保险失能等级评估和护理服务文书体系。
四、服务计划与派单管理
根据老人护理等级、护理需求以及当地长护险政策要求制定服务计划。
系统将:
老人 → 服务计划 → 服务项目 → 护理人员
进行关联。
管理人员可以清楚看到:
| 管理内容 | 系统监管 |
|---|---|
| 服务对象 | ? |
| 护理人员 | ? |
| 服务项目 | ? |
| 服务时间 | ? |
| 服务频次 | ? |
| 服务状态 | ? |
| 完成情况 | ? |
避免出现:
应该服务没人服务、服务人员不清楚、服务计划执行不到位。
五、护理服务过程监管
这是杰佳通长护险解决方案的核心能力。
通过APP、定位、智能设备等技术,对护理服务过程进行数字化记录。
形成:
到岗 → 服务 → 记录 → 离岗
完整服务链。
系统记录服务人员的:
- 1)到岗时间
- 2)服务地点
- 3)服务对象
- 4)服务项目
- 5)服务时长
- 6)服务过程
- 7)服务结果
- 8)服务记录
让每一项护理服务都能够形成完整的数据链。
六、服务真实性核验
长护险监管的核心之一就是:
服务到底有没有真实发生?
杰佳通通过多维数据进行交叉核验。
例如:
人员 + 时间 + 地点 + 服务对象 + 服务项目 + 服务记录
进行综合判断。
系统可以识别:
- 异常签到
- 异常定位
- 服务时间异常
- 服务频次异常
- 短时间连续服务
- 同一人员异常服务
- 服务计划与实际执行不一致
- 服务记录缺失
- 异常服务轨迹
将过去依靠人工抽查的方式,转变为:
系统自动筛查 + 人工重点核查。
七、AI服务质量分析
这是杰佳通可以重点包装的差异化能力。
系统不只是“存数据”,而是利用AI对服务数据进行分析。
例如:
AI异常服务识别
自动发现:
某护理人员近期多次出现服务时间异常。
某老人连续多次存在服务记录缺失。
某护理人员服务数量明显异常。
某些服务记录存在异常规律。
AI服务质量分析
结合:
- 服务记录
- 服务时间
- 服务频次
- 服务评价
- 投诉记录
- 异常记录
对护理服务质量进行综合分析。
形成:
正常 → 关注 → 异常 → 高风险
风险等级。
八、异常风险预警
传统管理是:
发现问题 → 处理问题
杰佳通希望实现:
发现风险 → 提前预警 → 管理人员处理
例如:
人员风险
护理人员出现异常服务行为。
服务风险
服务没有按照计划完成。
数据风险
服务记录缺失或者异常。
结算风险
服务数据存在异常,不建议直接进入结算。
投诉风险
老人或家属多次反馈服务问题。
系统将异常自动形成:
风险事件 → 管理人员 → 核查 → 处理 → 整改 → 关闭
形成完整闭环。
九、服务质量考核
系统自动形成护理人员服务数据。
管理人员可以看到:
护理人员服务数量
服务完成率
异常服务次数
投诉次数
服务评价
整改次数
服务质量评分
形成护理人员数字化考核。
不再单纯依靠管理人员主观评价。
十、医保检查数据快速调取
这是非常适合你们官网重点强调的一个价值。
当医保部门进行检查时,机构最怕的不是“有没有数据”,而是:
数据散落在不同地方,临时找不到。
杰佳通将老人、护理人员、服务计划、服务记录、异常处理等数据形成关联。
管理人员可以按照:
老人
护理人员
服务日期
服务项目
服务记录
快速查询。
形成完整的服务证据链。
十一、形成机构自己的“长护险风险驾驶舱”
管理人员打开系统,可以直接看到:
今日服务
- 应服务人数
- 已完成服务
- 未完成服务
- 异常服务
人员监管
- 在线护理人员
- 服务中人员
- 异常人员
- 高风险人员
服务监管
- 正常服务
- 异常服务
- 待处理异常
- 已整改异常
风险监管
- 今日风险
- 本周风险
- 高风险事件
- 重复异常
让机构管理从:
“月底看报表”
变成:
“每天看风险”。
十二、杰佳通长护险监管平台的核心价值
对机构负责人
降低经营风险。
及时发现护理服务中的异常问题,避免问题长期积累。
对长护险管理人员
减少人工检查。
从人工逐条查看服务记录,转变为系统自动发现异常。
对护理主管
真正管住护理人员。
知道谁在服务、服务什么、服务多久、有没有异常。
对财务人员
减少异常服务数据进入结算。
提高服务数据准确性。
对机构
最重要的是:
把医保检查从“事后应对”,变成“日常自查”。
十三、杰佳通的长护险监管理念
我们认为:
长护险监管不是为了“查人”,而是为了帮助机构提前发现问题。
医保检查是机构必须面对的外部监管。
但真正有效的管理应该发生在机构内部。
因此杰佳通建立:
1个平台
长护险服务过程监管平台
3类监管
人员监管、服务监管、数据监管
4项能力
实时采集、智能分析、风险预警、闭环整改
1个目标
让每一次服务都有记录,让每一条记录都可核验,让每一个异常都有人处理,让机构面对医保检查时有据可查。
十四、适用对象
本方案适用于:
- 长期护理保险定点服务机构
- 养老机构
- 医疗护理机构
- 居家护理服务机构
- 社区护理服务机构
- 长护险护理服务公司
- 承接长护险服务的第三方机构
- 长护险服务运营管理机构
长护险服务监管,不能等医保来检查才发现问题
长护险服务机构每天都在发生大量护理服务,仅靠人工管理,很难及时发现所有异常。
真正有效的长护险管理,应当把监管前移到服务过程。
杰佳通长期护理保险服务过程监管系统,通过人员管理、服务计划、服务过程记录、定位核验、异常识别、AI分析、风险预警和整改闭环,对护理服务全过程进行数字化监管。
让机构自己先发现问题,让问题在机构内部解决。
从“出了问题再处理”,转变为:
事前有计划、事中有监管、事后有依据。
帮助长护险定点服务机构提升服务管理能力、规范护理人员服务行为、降低服务过程风险,为机构持续、规范开展长护险服务提供信息化支撑。

